[요약] How to build a data layer (Google I/O '23)
Data Layer란?
- Data Layer는 이름에서 알 수 있듯이 애플리케이션 데이터를 관리하는 아키텍처 계층입니다.
- 앱에 가치를 부여하는 비즈니스 로직이 포함되어 있습니다.
- 애플리케이션 데이터가 생성, 저장 및 업데이트되는 방식을 결정하는 실제 비즈니스 규칙입니다.
Data Layer를 구성하는 컴포넌트
- Repositories
- Data Sources
- Data Models
애플리케이션 데이터는 일반적으로 데이터 모델로 표현됩니다. 데이터 모델의 핵심은 데이터 모델이 불변이라는 점입니다. Task 클래스를 변경하려면 Data Layer를 사용해야 합니다.
Task 클래스는 Data Layer에서 외부로 노출되어 다른 Layer에서 접근할 수 있으므로 외부 Data 모델이라고 할 수 있습니다. 하지만 데이터 계층 내부에서만 사용되는 내부 데이터 모델도 정의할 것입니다.
데이터가 저장되는 각 위치에 대해 데이터 모델을 정의하는 것이 좋습니다.
이 영상에서는 로컬 데이터베이스에 저장된 작업인 LocalTask와 네트워크 서버의 작업인 NetworkTask로 분리하라고 되어있습니다. 이 두 가지 모두 Internal 데이터 모델의 예이며 데이터 소스에서 가져옵니다.
- Data Source : DB나 네트워크 서비스와 같은 단일 소스에 데이터를 읽고 쓰는 작업을 담당하는 객체
- Repositories : 여러 개의 Data Source를 하나로 모으는 곳
- Task를 노출하고, Task의 업데이트하는 방법을 제공하고, 각 Task에 대한 고유 ID를 만드는 등의 비즈니스 로직을 실행
- Data Source의 내부 데이터 모델을 작업에 결합하거나 매핑, 데이터 원본을 동기화하여 로컬 데이터베이스와 네트워크 간에 데이터를 복사하는 것입니다.
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